近日，国家自然科学基金委正式立项了一批组织间国际(地区)合作研究项目，我院获批2项重点合作研究项目。这是学院首次获批立项的国家自然科学基金组织间合作研究项目。

其中，刘攀教授获批项目“INFEWS:U.S.-China: ‘食品、能源、水’互馈复杂超级系统的耦合代理模型研究”，由国家自然科学基金委与美国国家科学基金会(NSF)联合资助，项目直接经费300万元；史良胜教授获批项目“大数据环境下的土壤水及地下水均衡评估理论和方法研究”，由国家自然科学基金委与阿根廷国家科学与技术研究理事会(CONICET)联合资助，项目直接经费283.6万元。

“INFEWS:U.S.-China: ‘食品、能源、水’互馈复杂超级系统的耦合代理模型研究”项目针对食品-能源-水资源这一自然-人工耦合、内嵌多个子系统的超级复杂系统(FEWSOS)，拟通过中美合作研究：1)提出一套用于度量FEW超级系统的可持续性、脆弱性和弹性的定量评价指标体系；2)构建一个空间和时间上的分布式模型框架，从局部到流域多个尺度分析其粮食-能源-水资源系统之间的互馈关系；3)在中国和美国两个国际河流(哥伦比亚河和湄公河)开展实例研究，检验提出的FEWSOS模型框架的有效性，探究不同尺度上探求外部驱动因素对于FEWSOS系统可持续性的影响。自2010年开始，刘攀教授作为访问学者，在美国伊利诺伊大学与中方项目合作者赵建世研究员、程磊教授，美方合作者Yi-Chen Yang、Hongyi Li等在同一课题组工作，系统开展了耦合代理模型等方面的合作研究。

“大数据环境下的土壤水及地下水均衡评估理论和方法研究”项目拟以中国华北平原、阿根廷潘帕斯平原为研究对象，以遥感、水文、地球物理和农业等数据为基础，拟通过土壤水和地下水均衡要素的多源观测表征，建立相应的物理机制-机器学习/深度学习混合理论和计算模型；研究长序列、多站点数据的时间临近性、周期性和趋势性，建立以自然刺激为基础的区域地下水水力层析方法；建立以数据源驱动的农业用水管理模型。为土壤水和地下水均衡计算提供新的理论和方法，为区域农业水资源开发和利用提供新的决策工具。史良胜教授于2016年参加在阿根廷召开的中阿水资源论坛，并作特邀报告，与布宜诺斯艾利斯中央国立大学平原水文研究所的Facundo Carmona、Mauro Holzman、Raúl Rivas等专家在水资源管理、农业节水、遥感水文、水环境等方面展开了深入的交流和合作研究。我院査元源副研究员也是该项目的主要参与人。

近年来，学院不断强化国际(地区)合作研究与交流项目的申报力度，大力宣传，广泛动员科研人员积极申报。近一年时间，学院共申报组织间合作研究项目7项 (申报金额200万/项左右)、合作交流项目11项，合作单位包括英国皇家学会、德国科学基金会、法国国家科学研究中心等知名机构。

国际(地区)合作研究项目主要面向国家经济、社会可持续发展和科技发展的重大需求，选择具有战略意义的关键科学问题，汇集创新力量，开展多学科综合研究和学科交叉研究，资助强度较大。国家自然科学基金国际合作研究项目的获批，对于学院利用国际优势科技资源，与国际优势学科开展实质性合作科学研究，推动学院基础研究水平提高和高水平人才培养具有重要意义，也有利于吸引海外优秀人才、吸纳海外研究资源，提高学院基础科学研究的国际竞争力，催生原始创新成果，给基础科学创新带来新的机遇和动力。

（编辑：陈欢）